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作者简介:姜涵,金融专栏作家,上游金融专家顾问评论员

搅动股市、寻找投资渠道,甚至影响房地产市场,中国的大数据公司从未对中国每个城市的经济产生如此明显和直接的影响。

最近,由CBN制作的一篇题为《中国城市产业创新活力地图》的文章成为我们研究数据公司的起点。我们试图了解中国各城市创新产业的蓝图在这张地图上是如何描绘的,为什么大数据公司可以实现国家网站没有实现的功能,以及这些功能能给投资带来多少机会?

首先,城市问题+大数据=商业机会

在收到第一财经新一线城市研究所的邀请之前,作为一个商业信息查询工具,七新宝主动探索和研究与城市发展相关的经济数据。爬虫技术不仅是数据公司收集信息和数据的主要技术手段,也是目前数据公司广泛使用的技术手段。

然而,不难发现,只有数据捕获技术显然不能完成这样的报告。数据公司普遍缺乏独立思考和深入学习的能力,但开心宝正在努力发挥其在这方面的核心优势。

(开心宝与第一财经新一线城市研究所联合发布部分“中国城市创新活力地图”)

从高新技术企业总数来看,北方四大一线城市广州和深圳具有绝对的领先优势。

在三年有效期内,北京有近2.5万家高新技术企业,其次是深圳和广州,上海至少有9200多家,构成了产业创新的第一梯队。

东莞、苏州、天津都有5000多家高新技术企业,处于新一线的第一梯队。与这座城市的商业魅力指数不匹配的是,二线城市佛山在2018年新增了1702家高科技企业。如果按三年有效期计算,总体增长率达到58.46%。

无独有偶,几乎就在这张地图发布的同时,佛山召开了建设国家创新型城市和科技创新大会,对建设国家创新型城市和深化科技创新做出了部署。佛山市市长朱伟主持了会议。

虚拟数据与城市经济真实发展的研究在佛山率先展示了相互对比的效果。

第二,研究城市经济的数据公司

启新宝是一家人工智能业务信息查询公司,收集了1.8亿个企业和组织的实时数据,包括工商、司法、行政处罚、知识产权等743个企业信息维度。数据总量接近600亿条,也是目前主流金融媒体常用的数据查询工具。

然而,对大多数人来说,《开心报》似乎只是一个数据搜索引擎,但这份产业创新活力地图的发布,让我们对这个企业有了完全不同的理解。从产业创新活力的背后,我们希望找出中国大数据企业是如何演变的。

(开心宝与第一财经新一线城市研究所联合发布部分“中国城市创新活力地图”)

第三,大数据公司的演变

2009年,世界认识到大数据起源于美国。五年后,大数据的概念首次出现在中国的官方文件中。自2014年以来,中国已拥有22家大数据上市公司。

根据《全球科学技术通史》,“人类文明的进化伴随着科学技术的不断赋权,人类应用科学技术的智力水平呈双螺旋上升。”

事实上,中国的大数据行业也有类似的现象。当中国的数据积累正在从定量向定性转变时,中国的大数据公司正在运用智能来推动大数据产业的发展。

过去:从大数据的石器时代到青铜时代。

在大数据发展的早期阶段,数据只是经济生活中的原材料。数据公司收集和整理数据,或者进一步清理、整理和再加工它们。这种数据资源具有更粗糙和一维的属性。随着数据的积累,大数据企业逐渐从数据向信息转变。例如,开心宝可以将信息组织成涵盖商业、司法、行政处罚和其他方面的数据产品。

当数据公司可以从石头工具中提炼金属时,这意味着数据处理技术有了质的飞跃。

现在:从大数据的青铜时代到工业文明。

模块化产品可以提供统一的范例服务,但是大多数数据公司并没有真正引发生产力的变化。然而,在《中国城市创新活力地图》中,数据公司的深度学习能力开始显现。

由于业务范围和行业分类的不同,在制作“中国城市创新活力地图”时,新宝面临着18万家国家级高新技术企业(603,138家,咨询股)的海量数据。然而,这些企业的标签,如“人工智能”和“基因测试”,根本没有相应的业务范围。也就是说,如何对18万家企业进行分类,是检验一家数据公司是否有能力从“青铜时代”向“工业文明”转型的一大考验。

江瀚:新一线之争 解密大数据公司如何挖出城市价值?

两周内,在深入了解和研究了“新一线城市”和“高新技术企业”等知识结构后,《新报》用数据结果给出了自己的答案。

(开心宝与第一财经新一线城市研究所联合发布部分“中国城市创新活力地图”)

东莞的新材料、北京的高科技服务、杭州的资源与环境,以及广州的空航空航天,几乎都能从榜单的布局和分布中嗅到投资机会。对于城市管理者、投资者、求职者和财经记者来说,每一个群体都可以从这张“中国城市创新活力地图”中找到自己的价值和机遇。

未来:从大数据的工业文明到智能革命。

大数据和人工智能总是同一张纸的两面,未来的数据公司将不可避免地演变成人工智能企业。经过十年的发展,大数据已经逐渐成为一股巨大的产业力量。数据资产已经成为大多数公司最有价值的业务资产。

至于如何将大数据处理成更先进、更强大的武器,开心宝的产业创新活力地图无疑为我们打开了另一条思路。“问题+数据”的结合将有可能彻底推进传统的价值判断模式。在丰富而有意义的大数据背后,风险和机遇并存,投资和发展并存。我们相信大数据的新时代即将到来。

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