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在未来的金融市场,包容、智慧和友谊将是三个最重要的特征。事实上,不仅在金融市场,而且在未来的各行各业,高质量的服务将是核心竞争力的体现,这实际上是一种思维的转变。

作者:潘鹤林,著名青年经济学家、著名金融评论员

蚂蚁金服宣布,有4个人为27家基金公司服务,数千万用户通过人工智能实现了这一点。日前,在2018年蚂蚁金服合作伙伴大会上,蚂蚁金服执行副总裁祖表示:“在过去一年的实践中,蚂蚁金服的人工智能技术使蚂蚁金服的效率提高了70%。将合作伙伴的综合成本降低50%。”他还当场宣布,蚂蚁财富的人工智能技术已经正式升级到2.0版,对资产管理生态合作伙伴完全开放。

盘和林:基金经理面临机器人替代?

四个人为27家基金公司服务,数千万用户使用人工智能,这确实令人惊讶。不久前,高盛集团总裁大卫·所罗门(David Solomon)透露,关于股票交易,15到20年前,高盛有500人在为股票做市场,但现在只剩下三个人,剩下的工作已经被机器人取代(300024,股票诊断)。这是否表明基金经理也正在被机器人取代?

据报道,《财富》杂志上的人工智能效率提高了70%,主要是通过五个服务环节。当基金经理想知道谁是用户以及如何匹配产品时,有“如意”提供策略;当成千上万的人需要受欢迎的内容时,有一个“智能节气阀”来协助内容制作;接受服务后,用户会给出反馈,“新浪”会提供运营结果和改进策略;最后,当紧急事件发生时,人工智能技术还可以提供市场情绪感知反馈,当资金进行活动或福利分配时,风险控制识别可以防止恶意薅羊毛或黑客攻击。

盘和林:基金经理面临机器人替代?

不难看出,人工智能扮演了一个基金经理可能无法完成的角色。事实上,人工智能的优势,如大数据分析,远远超过人类,这正是金融的核心内容。目前,它已经增加了70%,也许基金经理会及时成为机器人的助手。

从基金业乃至金融业的角度来看,越来越多的人工智能被应用到金融机构中,这表明科学技术的发展正在改变传统的金融业,这无疑是处于转型关键时期的公募基金业的一大利好消息。今年是公募基金行业发展的第20个年头。在这20年中,公共基金的规模从最初的40亿元增长到现在的12.64万亿元。

这并不意味着基金行业已经被机器人替换所打击,但它实际上是最赚钱的行业之一。根据此次蚂蚁财富合作伙伴会议上披露的信息,在过去的一年中,蚂蚁财富的人工智能技术使财富的效率提高了70%,合作伙伴的综合成本降低了50%。与此同时,27日基金公司的日平均独立访客数增加了10倍,用户回购量增加了3倍,用户持有量经常增加89%,固定投资持续期增加了61%。

盘和林:基金经理面临机器人替代?

可以说,在过去十年互联网金融技术的快速发展中,公共资金的总收入相当大,总体规模比2008年增长了2.7倍。未来,公共基金将继续享受科技进步带来的红利,而人工智能很可能是引领未来公共基金发展的关键。

改革开放40年来,随着中国经济的快速发展,人民的生活水平不断提高,但他们越来越富裕,对生活质量的要求也越来越高。在投资方面,也有更高、更全面的要求。过去,当用户购买基金时,他们几乎只关心基金的收益和风险。现在,随着新一代年轻人的成长,购买基金的主要群体也在发生变化。对他们来说,除了收益和风险,服务和友谊已经成为选择基金的理由。

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人工智能技术的发展弥补了过去基金经理不能为每个用户提供有针对性的服务的缺陷。通过计算大数据,在保护用户隐私的前提下,他们可以准确掌握每个用户的风险偏好、资产状况甚至投资习惯,并在此基础上为每个用户制定全面的投资计划。同时,他们分析投资组合,并根据用户的反馈实时调整策略。

正如蚂蚁金服董事长兼首席执行官荆献东所总结的那样,在未来的金融市场中,包容性、智慧和友谊将是三个最重要的特征。事实上,不仅在金融市场,而且在未来的各行各业,高质量的服务将是核心竞争力的体现,这实际上是一种思维的转变。当服务成为消费者的重要参考时,它是保持企业或行业积极发展的关键,在这个过程中,它自然离不开技术的发展和进步。

盘和林:基金经理面临机器人替代?

看着机器人和人工智能从行业回到基金经理的个人命运也是因祸得福。人工智能只能取代金融业中的基本职位,如股票市场中的交易员和银行出纳员。就国内银行而言,不少知名大学的毕业生和硕士从事出纳工作,这对金融业乃至整个国家都是巨大的人力资源浪费。然而,更高层次的金融从业者仍然是不可替代的。与机器人相比,人的综合分析能力是一个不可替代的优势。机器人很难通过枯燥的数据掌握复杂的情况。特别是对于21世纪的经济全球化,国家之间的关系对经济和金融有着不可预测的影响。对于大国来说,经济和金融政策的微小变化都可能导致蝴蝶效应,对整个世界经济产生不可估量的影响。所有这些都无法通过人工智能和大数据进行定量分析。

盘和林:基金经理面临机器人替代?

从这个意义上说,基金经理面临机器人替代不是基金经理的“诅咒”,而是基金经理的“祝福”。(作者是中国财政科学研究院应用经济学博士后)

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